杜晓玲 公安部第一研究所
当前，大数据、人工智能等新兴技术发展迅猛，为推动经济社会发展、提升社会治理能力开拓了新的思路。公安机关通过运用大数据相关技术，对已经汇聚共享的公安数据资源进行整理、归类、分析、预测，自动发现查纠、预警，提示公安机关及其人民警察在履行职责、行使职权、遵守纪律等过程中可能存在的问题风险。构建公安监督管理标签体系，将为公安监督管理信息化建设提供大数据智能分析方面的重要技术支撑。
随着信息技术的不断发展，每天产生海量的公安数据信息，传统的人为整理和归纳已不能满足公安实际业务工作，因此需要利用大数据技术将数据标签化，从基本属性、社会属性和行为属性等来描述公安业务数据，更好地服务公安监督管理业务应用。
建立数据标签体系的目的是为了更好地满足数据资源用户高效利用数据的需求，因此，经过准确分析公安监督管理标签体系建设的需求，公安监督管理标签体系的建立主要在准确利用公安数据资源需求的基础上，通过构建公安监督管理动态标签系统，利用公安业务对象实体的关系、活动、地域、经历等数据的挖掘形成相应的挖掘模型。
公安监督管理标签体系建设的主要用户为从事公安监督管理工作的民警，其主要数据资源的需求包括民警在履行职责、行使职权、遵守纪律过程中的业务数据。
公安监督管理动态标签系统，是一套B/S架构的业务系统，主要用于分析监督管理实体标签，构建监督管理业务标签模型，生成和管理业务标签体系，实现具体业务场景下的标签圈选功能，为公安监督管理业务提供有力的数据支持。
系统软件架构如图1所示。
数据源层：根据公安监督管理业务实际，公安监督管理动态标签系统数据资源来源于全国各级警务监督管理部门业务数据，以及公安各警种业务数据，主要关注涉及执法过程和行政审批数据。
服务层：系统通过数据接入接口导入数据源层业务数据，通过任务执行引擎、数据搜索引擎，完成数据的各类处理工作，通过标签配置接口为功能层提供支撑。
功能层：基于服务层为应用层提供数据融合、标签管理、标签开发、标签应用、标签质量等功能，完成标签全生命周期管理。
应用层：基于底层功能为实现警员画像、监督管理事项档案、标签圈选等应用，为用户提供可视化展示界面，为公安监督管理业务应用平台提供标签接口服务。
公安监督管理动态标签系统向下对接监督管理业务应用系统和各警种业务系统，获取相关数据；
向上为监督管理业务应用系统提供标签服务，输出标签能力。
系统软件边界关系如图2所示。
（一）标签体系构建方法
标签是我们利用一种数学化或形式化的方式去描述知识，其中包含了概念（本体）以及概念和概念之间的相互关系，它们之间的关系可以通过模型来构建。之所以叫做动态标签，一方面是因为所有的概念，都是随着业务不断变化的，有了新的数据，有了新的业务形态，这些概念就要重新梳理；
另一方面是因为概念和概念之间的关系也是不断变化的，我们构建的表述关系的模型也要随之调整。因此，基于以上形成的就是一个动态调整的标签体系。
标签体系构建方法有很多种，公安监督管理动态标签系统主要运用斯坦福本体构建七步法来实现标签体系的构建。
步骤1：确定本体的领域和范围
通过以下问题来确定公安监督管理本体的领域和范围，详见表1。
?
从这个问题列表来看，公安监督管理本体将包括警种类型、执法条例和各种行为信息等。
步骤2：考虑复用现有的本体体系
在构建本体之前可以考虑目前已经做了什么本体体系，并检查是否可以在关注的领域和任务下，细化和扩展现有的本体体系。因此，公安监督管理动态标签系统需要实现对已有本体的导入和导出。
步骤3：枚举本体中的重要术语
根据公安监督管理业务，梳理出一个需要用来陈述或向用户解释的所有术语的列表。例如，与警察相关的重要术语将包括警种、警衔、隶属机构、案事件、职能、条例、警容警纪等，其中：警种涉及经侦、刑侦、治安等；
警衔涉及警监、警督、警司等；
案事件涉及治安案件、刑事案件、交通事故等。在这个步骤中，要力求必须得到一个涉及公安监督管理的全面的术语列表，暂时忽视概念之间的重叠、术语之间的关系，或概念可能具有的任何属性，或者这些概念是类还是属性。
步骤4：定义类和类的层次结构
从步骤3中创建的术语中选择类，并创建类之间的层次关系。公安监督管理的类层次结构的定义是依据公安顶层设计，采用自上而下的方式，即从领域中最概括性的概念开始，到更详细化的概念。
例如，可以从创建“警察”这个最概括最笼统的概念类目开始，然后创建一些子类目来具体化警察类目：人民警察、武装警察。可以进一步分类人民警察类目，例如，分为公安机关警察、国家安全机关警察、司法机关警察、司法行政机关警察、接受公安部及其他部门双重领导的警察等。
步骤5：定义类的属性
已经从步骤3中创建的术语列表中选择了类，其余的大部分术语很可能是这些类的属性。这些术语包括，例如，警察的个人信息、条例、职能以及行为信息。
对于列表中的每个属性，必须确定它描述了哪个类。这些属性将成为描述类的特性或特征。例如，警察类目将有以下属性：个人信息、职能、条例和行为信息，而部门组织类目下将会有一个部门等级属性。其中：
警察的年龄及性别等属于内在属性；
警察的姓名和他的籍贯属于外在属性；
民警执法的规范流程是结构化的，属于结构属性；
警察类目下的隶属机构属性，代表警察类目和部门机构类目之间的关系，属于关系属性。
另外还从属性的性质角度，对公安监督管理标签属性进行如下分类：
（1）按时效性。按时效性可以分为静态标签和动态标签。如民警的姓名、性别、出身日期等与生俱来的属性信息属于静态标签；
如民警的执勤地点、接处警案件等经常发生变动的特征和行为就属于动态标签。
（2） 按定性定量。如“民警执法不规范”“推诿扯皮不作为”等不能直接量化的标签属于定性标签；
如“处警反馈超过24小时”“收缴涉案财物大于10万元”等可以准确数量定义并能设定量化指标的标签属于定量标签。
（3）按对数据处理的深度。如“接警人姓名”“接警时间”“处警时间”等可以直接从业务数据中提取的标签属于事实标签；
如“执法过错”“处警不规范”等对对象属性及行为等属性的抽象和聚类，通过剖析对象的基础数据为对象贴上相应的总结概括性标签及指数的，属于规则标签；
如“有警不出”“不如实受立案”等参考已有事实数据，基于对象的属性、行为、位置和特征，针对这些行为预测配合监督管理业务规则或算法产生的标签，属于挖掘标签。
步骤6：规定属性取值的范围和限制
属性还需要一些字段规定取值的范围和限制，如值类型、允许的取值、值的数量（基数）以及属性值的其他特性。例如，属性“姓名”的值是一个字符串，则说“姓名”是一个具有值类型为字符串的属性；
属性“管辖警种”有多个值且这些值是治安警察类目下的实例，也就是说“管辖警种”是一个具有实例类型的属性，其具体的取值为治安警察类目下的实例。
步骤7：创建实例
最后一步是在层级结构中创建类目的各个实例。定义一个类的单个实例需要：
（1）选择一个类；
（2）创建一个该类的单个实例；
（3）填充属性值。
例如，创建一个单独的实例——治安警察来代表一种特定种类的人民警察。治安警察是公安机关领导的警察的一个实例，此实例中定义了以下属性值：
·基础信息；
·隶属机构：某某公安局；
·职能：预防、发现和制止违法犯罪，维护公共场所的治安秩序，管理特种行业，管理危险物品，处理一般违法案件等。
（二）公安监督管理标签设计
基于以上标签体系构建方法并紧密结合监督管理业务，构建具有监督管理业务特色，符合实战的实体标签体系。
首先基于传统人员、地点、物品、事件、时间五大类实体标签，以每个实体作为一个分析维度，再通过人、地、事、物、时间多个体系的关联和打通，用一个多维的标签体系来描述一个具体的实体，在监督管理具体的业务场景中，以这个实体为中心设计监督管理预警项，建立标签规则，最终形成监督管理业务标签，如图3所示。
其中，人员类标签包括：基本信息（如身份信息、地址信息）、社会背景（基本属性、学历学位、持有证件、职业、家庭状况）、涉案涉嫌等；
地点类标签包括：涉黄场所、涉毒场所、盗窃高发区、抢劫高发区、保护区域、商业区、生活区、商场、广场、公园、学校；
物品类标签包括：通讯工具、金融设备（银行卡、POS机、ATM机）、虚拟物品（手机号、银行卡号）、交通工具、运输工具、盗窃工具、限制运输物品；
事件类标签包括：执法过错、执法不规范、出警不及时、处警不规范、反馈不属实、有警不出、推诿扯皮；
时间类标签包括：日期标签（节日、工作日、周末）、时间标签（凌晨、上午、下午、傍晚）、季节标签（春季、夏季、秋季、冬季）、频次标签。
每一类有多个实体对象，这些实体对象均有一套自身的标签系统，以时间类标签体系为例，如图4所示。
公安监督管理动态标签系统利用基础属性标注、统计、模型算法及大数据分析等技术，将监督管理业务对象实体形成属性标签、统计分析标签和模型算法标签，其主要功能包括标签开发、标签管理、标签展示和标签应用等，并提供服务接口为其他系统提供标签服务。
（一）标签开发
系统采用交互式数据处理方式，实现标签的可视化开发，无需梳理复杂的SQL逻辑，代替手工写脚本，实现所见即所得。采用基于内存的实时计算方式，依托Pipeline技术进行交互式数据探索，可有效提高计算性能，加快标签输出速度。功能界面如图5所示。
（二）标签管理
标签管理模块允许用户创建多种多样的实体，以实体作为标签体系构建的基础。用户可根据业务的实际需求制定适合的标签实体体系，包含标签业务属性定义、标签规则定义、标签发布、标签导入导出等功能。
（三）标签应用
提供各标签实体的标签体系概况展示功能，为用户展示标签体系的多层级分类概况、标签属性内容信息及实体覆盖情况，用户可查看各标签的分类、主题、业务领域、标签类型、更新周期等信息，整体掌握标签体系情况。功能界面如图6所示。
（四）可视化展示
系统实现为监督对象画像提供实体全方位信息描绘，分区域展示标签信息。通过用户微观画像，全方位了解用户特征、偏好、需求等，为用户精细化管理与分析提供决策支持。用户只需要输入标签的唯一标识信息，系统即可自动输出对应的全息标签画像。功能界面如图7所示。
（五）标签服务
提供开放共享服务接口，为监督管理业务应用平台及其他系统提供标签数据服务。
目前，公安监督管理动态标签系统及其关键技术已经应用在公安监督管理业务场景中，通过对各业务警种的数据治理，构建人员、地点、物品、事件、时间五大类实体标签，以每个实体作为一个分析维度，再通过人、地、事、物、时间多个体系的关联和打通，用一个多维的标签体系来描述一个具体的实体，在监督管理具体的业务场景中，以这个实体为中心设计监督管理预警项，建立标签规则，最终形成与公安监督管理业务紧密贴合的动态标签体系，从而改变现有的公安监督管理手段、方式，大大提升各级公安监督管理工作效能。
本文基于斯坦福本体构建七步法，对公安监督管理标签体系整体构建方法进行了详细的阐述，通过对监督管理业务的标签数据分析，对照公安监督管理标签构建方法，初步构建了公安监督管理动态标签体系，并实现了公安监督管理动态标签系统。后续将随着公安监督管理业务和应用的开展不断优化完善，从而促进公安监督管理业务模型向智能化、自动化方向发展。
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