李丹 彭记棚 宋云云 黄春霞 龙运光 马武开 姚血明
【摘 要】目的：基于中医传承计算平台（V3.5）挖掘龙运光教授治疗痹证的遣方用药特点及规律，为痹证的中医临床诊治提供参考。方法：筛选龙运光教授辨治痹证的相关医案并提取方药，以中医传承计算平台（V3.5）软件作为数据挖掘工具，对方药进行四气五味、归经功效、频次统计、组方规律、关联规则，以及聚类分析等数据挖掘。结果：共纳入龙运光教授辨治痹证方剂261个，涉及中药273味。四气以温性为主，其次为平、寒、凉、热。五味以甘味为主，其次为苦、辛、酸、咸。归经以肝经、脾经和肾经为主，常用核心药物组合16组，通过方剂聚类分析得到可能的新方组合5首。结论：从龙运光教授辨治痹证的相关医案中整理出方药，进行数据挖掘分析，总结出龙运光教授治疗痹证多从肝、脾、肾出发，药物以祛风湿类、活血化瘀类和补虚类为主，临床疗效较好，挖掘出的新方组合可为痹证的治疗提供一定参考。
【關键词】 痹证；
数据挖掘；
中医传承计算平台（V3.5）；
用药规律；
龙运光
Exploring the Medication Patterns of Professor LONG Yun-guang"s Differentiation and Treatment of Bi Syndrome Based on Data Mining Technology
LI Dan，PENG Ji-peng，SONG Yun-yun，HUANG Chun-xia，LONG Yun-guang，MA Wu-kai，YAO Xue-ming
【ABSTRACT】Objective：Based on the Traditional Chinese Medicine Inheritance Computing Platform（V3.5），this study aims to explore the characteristics and patterns of Professor LONG Yun-guang"s prescription and medication in the treatment of Bi syndrome，and provide reference for the clinical diagnosis and treatment.Methods：Relevant medical cases of Professor LONG Yun-guang in the diagnosis and treatment of Bi syndrome and prescriptions were selected.The Traditional Chinese Medicine Inheritance Calculation Platform（V3.5）was used to conduct data mining on the four qi and five flavors，meridian effects，frequency statistics，medication patterns，association rules，and cluster analysis of the prescriptions.Results：A total of 261 prescriptions were included，involving 273 Chinese medicines.The four qi are mainly characterized by warm，followed by neutral，cold，cool，and hot.The five flavors
are mainly sweet，followed by bitter，acrid，
sour，and salty.The meridian entry are mainly the liver meridian，the spleen meridian，and the kidney meridian，with 16 commonly used core drug combinations.Through formula clustering analysis，5 possible new formula combinations were obtained.Conclusion：Based on the above analysis，it is concluded that Professor LONG Yun-guang"s treatment of Bi syndrome mainly starts from the liver，spleen，and kidney，with drugs mainly focusing on dispelling wind and dampness，promoting blood circulation and removing stasis，and supplementing deficiency.The clinical efficacy is good，and the new combination of prescriptions mined can provide some reference for the treatment of Bi syndrome.
【Keywords】 Bi syndrome;data mining;Traditional Chinese Medicine Inheritance Calculation Platform（V3.5）;medication patterns;LONG Yun-guang
痹证是指由于正气不足，风、寒、湿三气杂至留滞筋脉、关节、肌肉等部位，导致经脉闭阻，不通而痛，引起肌肉、筋骨、关节等麻木、酸痛、重着、屈伸不利，甚则关节肿大变形等为主要临床表现的一类疾病。西医学的类风湿关节炎、骨关节炎、痛风性关节炎等均属于“痹证”范畴［1］。痹证病程长，风、寒、湿邪长期滞留体内，更加损伤正气，若不及时治疗，病邪入里，损及脏腑，影响患者的生活质量［2-3］。
龙运光教授是贵州省名中医，中国侗族医药学术带头人，擅长运用中医药、苗侗民族医药治疗痹证。本研究筛选龙运光教授辨治痹证的相关医案，总结出方剂261个，涉及中药273味，运用现代数据挖掘技术，分析其治疗痹证遣方用药特点及规律，以期为痹证的中医用药方案提供理论参考。
1 资料与方法
1.1 中药来源及纳入、排除标准 收集2021年
1月1日至2023年9月30日贵州中医药大学第二附属医院龙运光教授门诊诊治痹证的医案，将处方中的药物录入Excel表格。纳入标准：①据中医四诊资料和实验室检查可明确涉及病种为痹证；
②病历信息及方药信息完整。排除标准：①据中医四诊资料和实验室检查不能明确涉及病种为痹证，或合并其他系统疾病；
②病历信息及方药信息缺失。
1.2 数据标准化处理 根据《中华人民共和国药典（2020版）》［4］和《中医大辞典》［5］，将处方中的药名规范化、统一化，如：云苓、白茯苓、赤茯苓统一为茯苓，官桂、桂心统一为肉桂，归尾、当归身统一为当归，橘红、橘皮统一为陈皮，法半夏、制半夏统一为半夏等。
1.3 数据的录入与分析 采用双人核对法将数据录入中医传承计算平台（V3.5）软件系统［6］，构建处方数据库，并进行组方规律分析。通过软件“统计分析”和“方剂分析”等数据挖掘模块，挖掘和归纳用药规律。即使用“药物频次”“四气”“五味”“归经”“功效”“关联规则”“聚类分析”等统计功能，得出治疗痹证所涉及药物的频次、四气、五味、归经、功效、药物之间的关联规则，以及通过聚类分析得出潜在的新方组合。
2 结 果
2.1 中药频次 筛选出龙运光教授辨治痹证的方剂共261个，涉及中药273味。根据频次降序排列，使用频次前5位中药分别为当归、鸡血藤、甘草、蜈蚣、独活，使用频次≥30次的中药共29味。见表1。
2.2 中药四气及五味分析 使用“统计分析”模块下的“四气统计”“五味统计”对273味中药进行统计分析。四气统计结果显示，温性药频次最多（1304次，44.61%），其次为平性（764次，26.14%），寒性（650次，22.24%），凉性（129次，4.41%），热性（76次，2.60%）。见表2。
五味统计结果显示，甘味药频次最多（1484次，33.28%），其次为苦（1431次，32.09%），辛（1200次，26.91%），酸（186次，4.17%），咸（158次，3.54%）。见表3。
2.3 中药归经及功效分析 使用“统计分析”模块下的“归经统计”“功效统计”对273味中药进行统计分析。归经统计结果显示，排名前3位的归经分别为肝经（1655次，22.78%），脾经（1147次，15.79%），肾经（1134次，15.61%）。见表4。
功效统计结果显示，排名前3位的分别为祛风湿类（555次，18.99%），补虚类（538次，18.41%），活血化瘀类（418次，14.30%）。见表5。
2.4 关联规则组方分析 通过“方剂分析”模块下的“关联规则”分析用药模式，设置支持度［6］个数为40，置信度为0.95，共获得置信度 > 0.95的关联规则33条。根据置信度降序排列，排名前5位为“独活、豨莶草→桑寄生”“秦艽、桑寄生、细辛→独活”“鸡血藤、秦艽、桑寄生、细辛→独活”“鸡血藤、独活、桑寄生、细辛→秦艽”“鸡血藤、桑寄生、细辛→秦艽”。置信度均为100%，见表6。设置支持度个数为40，置信度均为95%，得到药物关联规则组合网络图。见图1。
2.5 熵聚类核心药物组合及新处方 设置支持度个数为26，置信度为95%，共挖掘出核心药物组合98组，筛选出使用频次≥40次的核心药物组合16组，见表7。依据软件新组方发掘系统，通过“方剂分析”模块下的“聚类分析”，设置聚类个数为26，演化出龙运光教授辨治痹证的潜在新方5个，见表8。其方剂聚类分析（kmeans算法+回归模拟）见图2。
3 讨 论
《诸病源候论》曰：“风寒湿三气合而为痹，风多者为痹证，痹证之状，肌肤尽痛……故痹证而复手足不随也。”［7］痹证多因外感风寒湿邪，导致关节疼痛游走不定等，分析龙运光教授治疗痹证药物的四气发现，温性药使用最多，这与“寒者温之，热者寒之”理论相符的［8］。五味以甘、苦、辛出现频次较多，其中辛味能行能散［9］，具有辛温助阳、辛散开腠、温经止痛等功效［10-11］，治疗外感风寒湿证效果显著。苦味能燥湿，用于湿证，湿证有寒湿、湿热的不同，温性的苦燥药用于寒湿证，寒性的苦燥药用于湿热证，与辛味药相配伍可增强药
效［12］。甘味有补益、缓急止痛、调和药性、和中的作用，一般用于虚证，缓和拘急疼痛，调和诸
药［13］。可见，龙运光教授治疗痹证选药以甘、苦、辛三味为主，临床疗效较好。
本研究结果可知，龙运光教授治疗痹证常用药物归经以肝、脾、肾出现频率最高，脾在体合肉，主四肢，即脾具有运化水谷精微、充养肌肉和四肢的功能。若脾失健运，水谷精微亏乏，四肢肌肉失养，则表现为肌肉消瘦、四肢软弱无力，甚至痿废不用［14］。脾虚是痹证发生、发展的关键，贯穿于痹证病程的始终［15］，现代医家多从脾入手治疗痹证，取得较好的临床疗
效［16-17］。龙运光教授认为，痹证要以扶正祛邪为治则，养血和营、健脾除湿、调补肝肾为法，兼以祛风、散寒、活血、通络等；
在遣方用药上，以养血、健脾、补肝肾为主［18］。功效统计显示，祛风湿类、补虚类和活血化瘀类为主要的分析结果，提示龙运光教授治疗痹证多使用祛风湿类和活血化瘀类中药，搭配养气血、补肝肾、强筋骨类中药以补益人体正气，使邪不伤正。此外，龍运光教授认为，痹证的治疗还应该从整体考虑，运用“天人合一”中医整体观念辨治。
通过软件核心药物组合聚类得出，药物组合“鸡血藤、蜈蚣”“独活、桑寄生”使用频次均> 50次。其中鸡血藤苦、甘，温，归肝、肾经，具有行血补血、调经、舒筋活络等功效。现代药理学研究表明，鸡血藤可以改善关节疼痛，降低血清炎症因子，从而改善痹证疾病活动度［19］。蜈蚣辛，温，归肝经，用于风湿顽痹，痉挛抽搐，半身不遂，中风口?等；
其性善走能散，具有抗肿瘤、镇痛抗炎等药理作用［20］。独活辛、苦，微温，归肾、膀胱经，用于风寒湿痹，腰膝疼痛，少阴伏风头痛，风寒夹湿头痛。桑寄生苦、甘，平，归肝、肾经，能够祛风湿、补肝肾、强筋骨，其与独活同用可增强祛风湿、止痹痛之功效。可见龙运光教授辨治痹证选药多以藤类药物与虫类药物为主，加以祛风湿、补肝肾之品。
通过新组方发掘系统，得到龙运光教授辨治痹证的潜在新处方5个，包括“鸡血藤、秦艽、桑寄生、独活、细辛、蜈蚣”等，内含独活寄生汤之意。独活寄生汤具有祛风湿、止痹痛、益肝肾、补气血之功，挖掘出的新处方也具有此功效。得到的5个潜在新处方可为临床痹证的治疗选药提供一定的理论参考。
综上所述，本研究运用中医传承计算平台（V3.5）挖掘龙运光教授治疗痹证的遗方用药特点和规律，提取了龙运光教授治疗痹证方药的高频药物和常用组合。其中药性以温为主，五味以甘、苦、辛为主，病位多在肝、脾、肾三脏。选药方面，以祛风湿药、活血化瘀药和补虚药应用较多，挖掘出的处方组合具有祛风湿、止痹痛、益肝肾、补气血等功效。本研究挖掘出龙运光教授辨治痹证的用药规律与广大医家的学术思想如出一辙，即治疗痹证应以通利之法为主［21-22］，不同的是龙运光教授同时还注重补益肝脾肾三脏，使邪去而不伤正，同时也为临床上痹证的治疗提供了一定的借鉴意义。
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收稿日期：2023-10-15；
修回日期：2023-12-04