冯凌燕 孔维清
[摘 要] 在数字化时代，教师需要深刻认识教育发展的新时代背景，深入学习大数据促进优质教育的相关理论与研究，以数据评价作为支撑，探寻学科教与学的变革，探索学科建设的创新实践，促进学校师生共同成长。
[关键词] 数据评价；
学科建设；
师生发展
大数据时代，改变了传统的教学模式，以数据为纽带构建了崭新的教育教学体系。学校要紧跟数字时代发展的步伐，深刻认识教育发展的新时代背景，以大数据作为教学评价的切入点，以数据评价作为支撑，探寻学科教与学的变革。本文以苏州工业园区星洲小学（以下简称星洲小学）为例，在数据评价驱动下开展学科建设创新实践活动，以期产生良好的教育成效，促进学校师生共同成长。
一、数据评价的理性支撑
（一）数据呈现出最真实的学习质态
星洲小学的教师人数由2014年的34人，增加到219人；
学生人数由2014年的338人，增加到3880人。从这一组简单的数据中可以看出，学校发展速度倍增。在这样迅猛的发展势头下，我们要深入思考，绝不能用昨天的方法来应对今天的问题。
传统的教学方式都是教师上课教，学生回家写，教师再来改，学生课后再订正。这样循环往复的教学方式，导致教师的教学方法和学生的学习成效成反比，学生学习效率低下。
（二）數据驱动了最直接的教学变革
传统的教学方式固然有存在的价值，但是教师应根据学生的实际情况进行调整，以此充分激发学生的学习积极性。教师需要从“教”与“学”两个方面重新认识和思考：“教”应该教在何处，学生的“学”到底学些什么？在这样的思考下，笔者对教师的“教”和学生的“学”分别展开了问卷调查，再次对课堂教学的反馈数据进行分析与诊断：语文方面，学生的阅读种类不一，选择随意性大，而且学生的阅读形式单一，缺少了深入思考，水平差异较大。数学方面，教师仍过多重视讲解与告知，学生对知识推导过程缺少足够的感知，数学学习偏向单一，动手实践能力较弱。英语方面，学生对自身的角色定位和学习优势不够明确。
二、数据评价下的学科建设
（一）阅读新样态：数据支撑下的学生自适应成长需求
1.数据规划：培养学生的习惯。首先，语文教研组研制学生阅读规划，将课标提出的405万字阅读要求细化到书目，确定了每个年级的阅读字数和阅读时长，从而呈现相关等级的阅读目标。其次，教师提前对这些书目进行阅读，设计出导读话题和反馈问题并导入阅读平台。最后，教师组织学生有序或自主地跟随班级群体，有计划、有目标地进行课外阅读并完成阅读平台中的阅读反馈。
2.数据生成：促进学生深度阅读与思考。阅读平台的设计，将学生的阅读与思考紧紧地结合在一起：线上选书——学生可以根据教师的推荐选择阅读的书籍，也可以选择自己喜欢阅读的书籍，定制个性化的动态阅读书单。每日交流——检测学生每日阅读的章节内容，记录每日阅读的随笔。学生还可以查看优秀同学的随笔，寻找同一时间读同一内容的同学，交流共同语言。整本总结——学生根据教师的提示思考，撰写整本书的读后感。阅读分享——学生可以分享阅读名片，有读书座右铭，有起止时间，还有教师点评。阅读足迹——学生可以查看每周、每月、每年的阅读笔记。这一整套环节设计，促成了学生深度阅读。导读模板几度更新，在实践中不断完善，从而让学生带着目的和问题去阅读，帮助学生有效阅读。
3.数据设计：提供师生交流分享的平台。学生在读完整本书后，对书中的人和事总会有所感触，与作者产生共鸣。适当安排检测与练笔，顺其自然。学生既可以联系作品内容，作反馈；
又可以结合实际，谈感想；
还可以发挥想象，勇创作。而学生的阅读数据可以给教师提供评价指导的参考和依据。
教师对班级阅读了如指掌，知晓学生历年阅读情况，可以修改和点评读书随笔，随时进行个别交流和鼓励。教师开展课内、课外相结合的阅读教学，统一布置阅读书目，每天跟进指导，能够提取教学资源，上示范课、教研课。
4.数据分析：让学生阅读习作成长有痕。阅读平台很好地解决了教师实时了解学生阅读情况的难题。教师通过阅读平台中的“每日管理”栏目，查看整本书已读完的人数、继续阅读的学生名单、班级学生的阅读参与率等信息，及时发挥评价引导作用。
学生可以查看每周、每月、每年的阅读笔记，还可以直接打印封面、目录和每一本书的笔记，真正实现“成长无痕，阅读有迹”。
5.数据运用：拓展阅读写作的专题化。整本书阅读，为学生提供了足够的语言素材和思考空间，也是学生语言发展、思维发展的过程。教师不局限于单一的逐本阅读教学，还可以结合阅读平台开展主题阅读、走近作家、名著导读等专题化阅读。
6.数据评价：提升学生的语言表达能力。阅读平台自2017年10月上线以来，经过多个学期的实践，3000多名师生共同参与，整体数据呈稳步推进趋势。目前，平台累计学生阅读本数：84502本次；
书目答题章节数：626408章节；
书目导读检测题数：2104698道题；
阅读随笔：363612篇。
（二）数学新样态：数据支撑下的学科融合无边界学习
数学学科特别强调思维的发展和知识模型的建构，学校数学组整合生动化、生活化的线上线下学习资源，以学生为中心，设计数学实验，为学生提供知识多元融合的实验项目。
1.尊重学情，借助实验夯实课堂教学根基。在数学课堂上，教师通过“再发现”与“再创造”的方式，为学生提供了一个个实验、探索、合作、交流、发展的平台。教师通过数据收集、分析，让学生学会用数学的眼光观察事物，从中发现规律、提出问题和解决问题。例如，在教学“和与积的奇偶性”时，教师让学生在数学实验中自主探究算式特点、分析数据得出结论。教师通过引导学生观察算式，运用数据分析的能力，探究算式中加数的奇偶性和个数，初步发现其中存在的规律，并在此基础上要求学生通过进一步举例，验证自己的猜想。
学校开设的数学实验还重在先学后教，培养学生自主学习能力和团队合作意识。学生借助平台，在课前完成实验预习单，平台自动生成前测数据，教师据此在课堂上给予精准指导，课堂上则通过互动共习单来呈现学生实时学习的状态数据，有助于教师分析班级学生的薄弱项和本课重难点突破。教师借助实验延习单的后测数据，再次回顾课堂，引发真实而有效的课后反思，并为下一节课的实验做好准备。如一年级的“分一分”，二年级的“七巧板”，三年级的“克与千克”，四年级的“升与毫升”，教师通过选择学生日常生活中的问题设计实验，引导学生从数学的角度对这些问题展开研究，培养学生用数学的眼光审视生活现象的习惯，进一步提高学生运用数学知识解决生活中实际问题的能力。
学生通过实验逐步形成实验的思维方式和解决问题的能力。数学组特别注重借助实验数据分析的方式来提升课堂学习效率。学校在每学期都会有前测、中测、统测三次数据采集，通过前测摸查学生自主学习的真实成效，通过中测及时反馈教与学的优势与不足，最后通过统测跟进评价教师的教与学生的学。例如，数学组借助平台微课资源库，累计录制微课177节，设计线上问卷“即时诊”177份。在开学后，数学组教师根据各班线上学习的学情反馈，针对学生的薄弱点进行强化巩固。
2.优化学情，学科融合无边界学习。数学组通过主题项目的形式来实现多学科的融合，開展无边界学习。每个年级都有一个主题，并通过长期和短期课程项目来落实。
例如，五年级数学组以垃圾分类为主题项目，结合数学知识，开展垃圾分类相关数据的收集和整理活动，指导学生对每天产生的垃圾进行数据统计和表格制作、了解我国每年的垃圾产量、了解“人均垃圾产量”指标等。学生借助垃圾分类主题项目，培养了数学学科思维，从统计数据中明白了垃圾分类的重要性，形成了以“垃圾分类的编程小游戏”“手工制作未来城市垃圾处理站”为主的项目成果。
数学组教师以数学学科为原点，通过1个课程主题、1份课程套餐、1次职业体验、1项课程成果等形式，将语文、英语、综合、美术等多学科学习进行了统整融合，学生在具体的项目实践中锻炼了自身的数学思维和应用数学的能力，实现了无边界学习。
（三）英语新样态：数据支撑下的视听爬梯师生共成长
学校英语组教师围绕生本理念，在数据支撑下共创基于真学意义上的英语课堂，开发了园区易加平台环境下的“视听爬梯”课程。课程体系包括以下几个。
一班一课程：聚焦英语学科核心素养，打造班级英语特色共同体。每个班级都有自己的英语学科特色，或是有趣的配音，或是演讲，或是阅读，或是书写，英语教师担任导师，学生自主观察、分析总结、实践分享、自主评价。
编创爬梯教材：教师们充分挖掘平行资源，对现行教材的内容进行有效拓展与提升，着力打造校本教材“视听爬梯”。目前，各年级校本教材、教学大纲、教师参考用书、教学资源库已经完成迭代升级。
国际理解课程：将爬梯课程融合我们的节日课程、研学课程、未来公民课程等，让学生走出书本，走向世界，语言学习得到真实体验。
在这样的“个体走向群体”的视听爬梯课程的运用中，英语组还特别运用了一些学习方式。
星级学习单：预习单基于平台资源指导学生预习、质疑；
共习单基于学习内容答疑解疑、分层实操巩固；
延习单拓展分级学习，情境应用。单元、课时不同时段、不同星级任务，科学引导学生自学习、自理解、自运用。
问题导向群：充分利用数据平台，精准分析每一次阶段性练习、期末考试的情况，坚持问题导向，自上而下，由点及面，跟进式解决问题，保持各个班级、年级均衡发展。
慧学提优帮：拒绝纸上谈兵的提优补差，主张学困生慧学、学优生乐学，私人定制错题集，组织学科竞赛，让学生用发现的眼光爱英语、学英语、用英语。
正是这样一种学习方式，给学生提供了一种“泛在”环境的创设与融合，构建了一种7A[即任何人（Anyone）在任何地方（Anywhere）任何时间（Anytime）利用随手可得的学习设备（Anydevice），以自己的方式（in Anyway）获取自己所学学习信息（Any contents）与学习支持（Any learning support）]的“泛在”学习环境，充分利用数据资源，使学生可以更充分地体验、更有效地进行知识建构，并形成了以下操作性强、实效性高的学习方式。
翻转课堂：教师充分发挥自身优越的信息技术能力，采用翻转课堂的模式进行主题式教学，先学后教，培养学生自主学习能力和团队合作意识。
PAT时间（Preferred activity time）：课前2分钟的演讲是学生最喜爱的，个人演讲、团队戏剧表演、角色扮演等形式多样。在短短2分钟内，让每个学生收获一段精彩的记忆。
生活课程：从生活出发，基于苏州地方文化、垃圾分类话题等，分年段设计综合实践项目，发布微视频先导片，学生在实践中观察记录，自然学习生活中的英语，绘制地图、制作思维导图、录制视频等。
资源建设：基于课程建设，充分挖掘视听资源，制作序列性教学课件，自主研发知识点、校本课程微课等。视听相辅，合理情境，直观具象；
视听相成，巧用资源，增添趣味；
视听结合，人文拓展，加深理解。
上述这些语文、数学、英语学科的建设创新正是学校发挥了学生学习数据的评价功能，进行分析研判后的探索与校本化实践。在线上教学期间，我们还积极整合江苏省名师空中课堂、苏州线上教育等线上优质平台资源。全体学生100%账号覆盖，全学科100%使用率。各任课教师开展在线辅导，各年级组长每天汇总形成日报表，保证线上学习的有效性。各学科组根据学情原创了一批“自主慧学”课程资源并及时上传至网络平台，供学生进行主动学习、高效学习。
数据驱动下的学科建设创新实践有力地推进了教与学的变革，突破了传统的教学模式，帮助学生充分利用资源进行高效主动学习，带给了学生看得见的发展与改变。
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