赵 微
（合肥财经职业学院管理学院，合肥 230601）
知识经济时代，“人”这一核心要素资源在推动经济增长过程中的重要作用得到进一步体现，尤其伴随着互联网技术的快速普及，如何强化地区的人力资本水平已经成为优化地方经济结构与产业升级的关键问题。“十四五”规划纲要明确提出，要进一步激发人才创新活力，全方位培养、引进、用好人才，进一步加大对人力资本的投入力度，这是实现我国全面现代化建设的重要途径，更是促进我国经济高质量发展的重要前提。本文基于电商环境背景，实证探寻人力资本投资对区域经济增长的影响效应，为电子商务与人力资源的优化配置提供实证依据。
关于人力资本与经济增长的研究。早在舒尔茨时期，人力资本对经济增长的影响作用就已经得到了社会各界的广泛讨论。进入21世纪后，有关人力资本对经济增长的影响效应更是受到了世界各国的普遍重视，学界的相关研究也进一步丰富。汪伟[1]（2020）研究发现，人口寿命延长所引致的老龄化与高学历效应对经济增长的影响作用并不相同，以教育年限为典型特征的教育水平对经济增长呈现出倒U 型影响作用。刘智勇[2]（2018）研究发现，人力资本的高级化过程对经济增长表现出更加显著的促进作用，而这也是区域差异形成的主要原因。马兰[3]（2021）研究发现，劳动力规模的扩展显著促进了经济增长，并且人力资本的经济增长效应存在着明显的长期性特征，提高人力资本存量与高级化程度有利于缓和抚养比对经济增长的抑制作用。高培勇[4]（2020）研究发现，人力资本投资是经济高质量发展的重要动力，强调改进人力资本投资结构对提升其经济效率的重要意义。
关于电子商务与经济增长的研究。李宏兵[5]（2021）研究发现，农村电子商务发展对地方经济水平提升具有显著促进作用，尤其在中西部地区，电子商务的农民增收效应更加明显。唐红涛[6]（2020）研究发现，电子商务能够显著促进农民增收，进而有利于推动地方的脱贫攻坚与乡村振兴进程，同时，电子商务的增收效应主要通过人力、社会与物质资本三种途经实现。高彦彦[7]（2021）研究发现，电子商务的普及对淘宝村的经济增长起到了显著促进作用，突出表现为促进农民增收方面，但是也提到了过度普及电子商务可能会加剧环境问题。
关于电子商务与人力资本的研究。张佳[8]（2020）研究发现，电子商务的增收效应受到人力资本的显著影响，人力资本水平的提升有利于增强东部的电商增收效应，但是对于西部地区而言，人力资本反而弱化了电子商务的扶贫效率。李华[9]（2015）从淄博市电商人才培养的角度发现，电商人才与区域经济的发展关系存在着失衡性，要注重对职业教育人才的培养力度，以充分发挥电商人才在促进经济增长中的积极作用。马淑琴[10]（2020）研究发现，电子商务的快速发展引致人力资本投资的相对下降，即在较少投资条件下获得同等的经济收益。
综上所述，相关研究对人力资本、电子商务与经济增长之间的关系进行了较多讨论，但是至少在以下几方面有待完善：首先，以往研究侧重对人力资本、电子商务与经济增长之间两两关系的讨论，而关于电子商务在人力资本与经济增长之间第三效应的研究仍然有待补充；
其次，电子商务作为一种新兴行业模式，其在不同地区的发展程度存在着较大差异，而只有部分研究关注了电子商务与人力资本关系在不同地区的差异化经济关系。本文拟在以往研究的基础上，利用一般的线性面板数据模型与Hansen[11]（1996）提出的门槛效应模型，实证分析人力资本对经济增长的线性及非线性影响效应，探寻电子商务在两者经济关系中的差异化影响作用及区域差异，为电商资源的优化配置提供实证参考。
（一）人力资本与经济增长的关系
人力资本对经济增长具有直接与间接层面的双重影响效应。首先，人力资本作为劳动投入直接创造着经济价值。在人力资本理论未被推广之前，人力资本以一般劳动投入的形式嵌套在传统经济增长模型中。柯布道格拉斯生产函数很好地体现了其对经济增长的影响效应，同时，在不考虑其他条件变动情况下，劳动投入与资本投资之间存在着替代关系。自舒尔茨对人力资本理论的经济价值做出肯定后，人力资本逐渐作为独立变量进入经济模型中，尤其在新经济增长理论的推动下，人力资本作为内生变量被研究者们纳入经济模型的分析框架，具有人力资本属性的知识、技能、健康等要素不仅受到了学界的广泛研究，还得到了政府部门的重视。其次，人力资本作为技术创新的基本投入要素间接创造着经济价值。尤其是教育人力资本的投入直接影响着技术革新速度，历次工业革命充分显现了“人”这一核心要素资源在促进社会进步与技术革命中的引领性作用。同时，人力资本通过赋能于生产工具，推动着社会生产方式与发展理念的变革，推动着各行各业的技术创新，为社会经济增长方式的转型提供着最基本的智力支撑，也为经济的持续增长积蓄了原始动力，更为弥补社会生产过程中所出现的效率损失提供了重要途径。
（二）电子商务与经济增长的关系
随着互联网技术的普及，电子商务作为一种新兴经济模式进入了社会经济的发展序列，而其对经济增长的作用更多体现在促进产业联结层面。电子商务不同于传统的制造行业，其最主要的特点表现在对互联网技术的运用层面，尤其是依托互联网形成的电商平台打破了传统市场交易的地域壁垒，并极大缩短了交易时间，为市场交易成本的下降创造了技术条件。同时，电子商务的实时性特征进一步促进了生产者与消费者的直接联通，消费需求也更容易反馈到生产部门，在很大程度上推动着市场供需结构的相对均衡过程，并且加快了落后企业的淘汰速率，推动着行业间、部门间社会资源的快速整合，既为规模经济的创收提供了便利条件，也为社会消费需求的满足提供了更多可能，推动着市场各方群体共赢局面的开拓。
（三）电子商务在人力资本与经济增长之间的第三效应
无论是电子商务的普及还是人力资本的积累都是促进经济增长的重要因素，而电子商务对人力资本经济产生的影响还存在着双刃剑效应。首先，电子商务为人力资本经济效应的提升创造了展示平台。作为知识与技术资源的产物，电子商务的出现离不开人力资本的支撑，而电商行业的发展又成为人力资本经济收益递增的重要途径。电子商务凭借互联网技术优势实现了交易的跨地域、跨边界，真正意义上实现了贸易的相对自由，最大限度发挥了人力资本的经济创造效益，改变着社会交易模式。其次，电子商务对人力资本提出了新的诉求。电子商务所带来的贸易便利化极大改变了市场交易模式，进一步促进社会分工的细化。但是，贸易便利化的形成也冲击着传统产业部门，尤其在缺乏技术优势的中小企业内部，既面临着经济增长方式转型的市场压力，也存在着资金与技术不足的现实困境。同时，电子商务进一步推动着供给侧的深化，而这也对新兴技术、网络销售等领域的专业化人才提出了强烈的市场需求，而对于不具备人才优势的企业及地区在市场竞争过程中往往处于弱势地位，并且对于其他非专业化人才而言，同样面临着更大的就业竞争压力。
（一）研究方法与数据说明
1.研究方法。人力资本投资对经济增长的影响作用存在着多种表现形式，本研究同时从线性与非线性角度分析两者的经济关系。首先构建一般线性面板数据模型，分析两者的线性关系。其次利用Hansen 提出的门槛效应模型，以电子商务为门槛变量，探寻人力资本投资对经济增长影响的非线性特征。式（1）为面板数据模型的一般表达形式：
式（1）中，Y与X分别代表经济增长与人力资本投资，M为电子商务，K为控制变量，β为相应变量的待估参数，e与μ分别为常数与残差，i与t分别为个体效应与时间效应。
Hansen（1996）提出的门槛效应模型在处理非线性问题方面得到了较为普遍的应用，基于Bootstrap 法得到的结构突变点取决于数据内生，能够最大限度避免模型的共线性问题，统计量更为有效。一般的门槛效应模型检验形式如下：
其中，Y、X、M、K分别表示经济增长、人力资本投资、电子商务与控制变量，r为单门槛临界值，当M小于等于r时，人力资本投资对经济增长的影响系数为α1，当M大于r时，人力资本投资的影响系数为α2。若存在双门槛现象，可以将（2）转换为（3）：
其中，r1与r2为双门槛的两个临界值，通过对双门槛临界值的设定可以将电商水平划分为三个阶段，用于估计三阶段下人力资本投资对经济增长的非线性影响作用。
2.数据说明。本研究利用2009-2019年全国31 个省份的面板数据，被解释变量为经济增长，采用人均GDP 衡量经济增长水平；
核心解释变量为人力资本投资，以教育支出与医疗卫生支出总和衡量人力资本投资水平；
门槛变量为电商水平，以电子商务销售额衡量电商发展水平。控制变量包括出口水平、社会资本、劳动水平、消费水平，分别以出口总额、全社会固定资产总额、15-64 岁人口比例与居民人均消费支出衡量。除劳动水平外，所有变量均进行对数化处理，以消除异方差问题。
（二）面板数据模型估计结果
首先基于全国31 个省份的面板数据进行回归分析，回归估计结果如表1所示。可以看到，模型的拟合度为0.782，联合统计检验F值在1%水平上达到显著，说明模型的设置整体较为合理。具体来看，人力资本投资的系数值在1%水平上显著为正，其经济含义可以解释为：人力资本投资每提升1 个百分点可以促进经济增长上升0.755个百分点。可见，从线性层面来看，人力资本投资对全国经济增长起着显著促进作用。
表1 面板数据模型回归估计结果
（三）门槛效应模型估计结果
表2报告了基于全国31 省份面板数据的门槛效应模型显著性估计结果。可以看到，单门槛与双门槛形式下的F值在1%水平上达到了显著，意味着在电商水平的约束条件下，人力资本投资对经济增长的影响效应存在着明显的门槛约束特征。根据临界值可知，电商销售额的对数值在6.314 以下时，其处于低水平；
销售额介于6.314～8.213 之间时，电子商务处于中等水平；
销售额大于8.213 时，电子商务处于高水平。
表2 门槛效应模型显著性及临界值
表3进一步报告了全国层面的门槛效应模型回归估计结果。从表3可以看到，模型的拟合度较线性面板数据模型较优，达到了0.821，F值也在1%水平上达到了显著，说明门槛效应模型的估计结果更为理想。具体来看，当电子商务处于不同水平时，人力资本投资的系数值均在1%水平上显著为正；
随着电子商务水平的提升，人力资本投资的系数值呈现出先下降后上升的过程，即在电子商务的约束条件下，人力资本投资的经济增长效应呈现出U 型变化。
表3 门槛效应模型回归估计结果
（四）分地区回归估计结果
将全国31 个省份划分为东中西三大地区，表4中模型（1）-（3）报告了东中西三地区面板数据固定效应模型的回归估计结果。可以看到，模型（1）-（3）的拟合度相对较优，联合统计检验F值均在1%水平上达到显著，说明模型的设置整体较为合理。具体来看，人力资本投资的系数值仅在东中部地区显著为正，西部地区的系数值并不显著。根据东中部地区系数值的估计结果，可以将其经济含义解释为：人力资本投资每提升1 个百分点分别会促进东中部地区经济增长上升0.943 与0.826 个百分点。可见，从线性层面来看，人力资本投资在东部地区的经济促进作用相对较大，但是对西部地区的影响效应并不明显，其影响程度也相对较小。
表4 分地区面板数据模型回归估计结果
表5报告了基于各地区的门槛效应模型的显著性估计结果。可以看到，东部地区并不存在显著的门槛效应，而中西部地区单门槛与双门槛形式下的F值在1%水平上达到了显著。即意味着在电商水平的约束条件下，人力资本投资对经济增长的影响效应仅在中西部地区存在着明显的门槛约束特征。相对于中部地区而言，电商销售额的对数值在6.316 以下时，其处于低水平；
销售额介于6.314～8.145 之间时，电子商务处于中等水平；
销售额大于8.145 时，电子商务处于高水平。想对西部地区而言，电商水平以电商销售额对数值为5.456 与6.746 作为分割区间。
表5 分地区门槛效应模型显著性及临界值
便于比较分析，表6一并报告了东部地区在双门槛效应形式下的回归估计结果，重点对中西部地区的估计结果进行分析。可以看到，中部地区的门槛效应模型拟合度较线性面板数据模型较优，分别达到了0.875、0.875，F值也在1%水平上达到了显著，说明两地区的门槛效应模型估计结果更为理想。具体来看，当电子商务处于不同水平时，人力资本投资的系数值仅在中部地区呈现出普遍的积极意义，而西部地区的系数值均不显著。随着电子商务水平的提升，中部地区人力资本投资的系数值同全国层面的变化趋势一致，呈现出先下降后上升的过程；
西部地区的系数值呈现出持续下降的过程。即在电子商务的约束条件下，中部地区人力资本投资的经济增长效应呈现出U 型变化，而西部地区人力资本投资的经济增长效应仍不显著，并且表现出持续弱化的现象。
表6 分地区门槛效应模型回归估计结果
从线性视角来看，全国层面的人力资本投资对经济增长具有显著的促进作用，这一现象在东中部地区也具有普遍性意义，尤其在东部地区表现出更加明显的经济增长效应，但是西部地区的人力资本投资并未呈现出显著的经济促进作用；
从非线性视角来看，在电商水平的约束条件下，全国层面人力资本投资对经济增长的影响作用呈现出显著的门槛特征，随着电商水平的提升，人力资本投资的经济增长效应呈现出U 型变化，这一现象在中部地区具有相似性，而东部地区人力资本投资的非线性经济影响效应并不显著，西部地区人力资本投资对经济增长的影响尽管存在明显的门槛约束，但是其影响效应并不显著。
根据以上结论，从促进经济增长的角度提出如下建议：
（一）加大对人力资本的投资力度，强化人力资本的经济增长效应。进一步加大对人力资本的投资水平，重视教育与医疗卫生方面的经费配置比例。尤其在中西部地区，要加大对教育与医疗基础设施的投资力度，根据地方现有财力，强化转移支付在弥补地区人力资本缺口方面的积极作用，持续改善地方的教育发展环境与医疗卫生条件，保障居民基本的教育与医疗权力，充分挖掘人力资本在经济增长过程中的积极作用。
（二）加强对电子商务的政策支持力度，进一步完善电商基础设施建设。从全国层面来看，电子商务对人力资本的经济增长效应呈现出U 型约束特征，即随着电商水平的不断提升，人力资本的经济增长效应会进一步增强。在知识经济快速普及的背景下，要注重从财政与税收等多个方面加大对电子商务的支持力度，落实好面向电商企业的金融信贷措施，鼓励有条件、有市场的地区发展电子商务。同时要加大对欠发达地区电商基础设施的建设投资力度，引导当地居民参与到电子商务的新经济浪潮中，充分发挥电子商务在促进经济增长方面的积极作用。
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