赵冬冬，丁 健，卞 雯
（1.南京国图信息产业有限公司，江苏 南京 210036；
2.合肥市自然资源和规划信息中心，安徽 合肥 230011）
2018 年以来，国务院和自然资源部先后发布了一系列政策文件，对不动产登记信息化建设提出了更高要求。同时，随着“互联网+政务服务”、政务服务自助办理等新业态、新模式的深入开展，亟须在原有信息平台基础上沉淀通用业务能力，以满足不动产登记业务对应各个前台产品的频繁迭代与更新[1]。基于“大中台、小前台”的设计思想，通过抽象不动产登记业务及封装通用技术能力，设计并研发不动产登记业务中台，这是深化“放管服”改革、持续打造更优营商环境的基础。
不动产登记业务中台是支持多个前台业务且具备业务属性的共性能力组织，与传统的业务平台具有相似之处，都具备某种共性能力，两者的区分重点在于是否具备业务属性。中台技术在国内起源于互联网电商企业，通过整合集团内部业务、技术建立企业级中台，对各个前台业务形成强有力支撑[2-3]。目前，在政务服务类信息系统建设中，中台设计架构应用较少。特别是处于发展完善阶段的不动产登记业务体系，随着法律法规的出台，不断出现新的业务类型，现有信息平台无法实现快速响应，其建设主要面临以下问题。
（1）单体架构平台难以满足不动产登记业务复杂性，系统很难横向和纵向扩展。
（2）传统不动产登记业务系统，通过分散在代码中的各种业务逻辑验证保障不动产登记业务的办理安全。但是，随着业务逻辑复杂性的增加，逻辑规则与业务功能高度耦合，导致软件缺陷频发，难以保证系统业务安全。
（3）省市统建不动产登记信息管理基础平台的趋势越来越明显，登记业务流程复杂度、业务系统吞吐量都将成倍增加，亟须通过更加先进的技术提升平台业务能力。
不动产登记业务中台建设需要分析业务，建立覆盖全业务流程的领域模型，基于领域模型抽取共用的业务能力；
应用行业先进技术，搭建可以充分实现业务能力的技术架构。
1.1 业务架构设计
（1）业务体系梳理。不动产登记业务体系梳理采用价值链模型对不动产登记机构进行组织级业务体系分析。价值链主要描述组织价值的创造过程，价值链分析主要为不动产登记机构横向审视自身的业务能力和体系提供分析框架。依据不动产登记机构职能要求和横向业务分布情况，不动产登记机构主要活动可分为测绘生产、地籍管理、登记管理、档案管理、信息共享、公众服务和监管决策，而支持性活动包括业务流程管理、业务规则验证、数据资源管理等[4]。不动产登记业务体系以不动产登记机构的7 个基本活动为依据，划分7 个业务大类和35 个业务小类，如图1 所示。
图1 不动产登记业务体系
（2）业务组件设计。不动产登记业务体系梳理是不动产统一登记价值链的横向分析，业务组件分析是价值链各个环节的纵向分析。业务组件是一系列不可分割的纵向关键性活动，能够构建信息平台的业务功能模块。业务组件以独立和减少不必要的组件间交互为基本原则，通过一定程度的内容分离，实现面向业务服务的重用。不动产登记业务组件在整个不动产登记业务体系梳理分析的基础上，对测绘生产、地籍管理、登记管理、档案管理、信息共享、公众服务和监管决策7 个业务大类进行纵向分析，抽象和提炼关键的业务组件，覆盖不动产登记所有业务服务的能力需求，如表1 所示。
表1 业务组件表
1.2 业务中台总体设计
本文基于业务架构设计及业务流程管理中间 件（business process management middleware，BPM）流程引擎、规则引擎等技术，将基础技术能力和核心业务能力进行提炼总结并沉淀为业务中台的核心能力，服务覆盖地、房、林、海、草的不动产登记业务中台建设，如图2 所示。
图2 业务中台能力设计总体技术路线
整个业务中台架构分为业务应用、应用程序接口（application programming interface，API）网关和业务微服务3 个层次。其中，业务应用主要提供了面向不动产登记业务场景的核心业务能力；
API 网关提供了业务场景所需的弹性负载、动态路由、日志监控和认证授权等技术能力；
业务微服务实现了不动产登记业务应用所需的基础能力服务和核心业务服务，如图3 所示。
图3 业务中台架构
2.1 微服务技术
基于传统架构设计研发的信息平台将全流程的不动产登记业务管理功能全部打包部署在一个独立单元，系统通过一个进程的方式运行并提供不动产登记服务。这种单体烟囱式应用存在可靠性差、可伸缩性弱、耦合性高等缺点。微服务架构按照不动产登记业务领域将单体烟囱式应用拆分为多个高内聚、低耦合的小型服务，每个小型服务独立进程运行，如图4 所示[5]。微服务注重单一职责，关注业务（功能）领域分离，尽可能模块化和服务化，这与业务中台的特点不谋而合。业务中台是一种组织治理思想和方法论，而微服务技术是支撑中台实现的关键技术之一[6]。
图4 基于Spring Cloud 的微服务技术架构
2.2 业务流程引擎技术
不动产登记业务模型和审批流程的可视化建模需要依托业务流程引擎技术，建立不动产登记业务要素和登记审批业务流程之间的组成关系和流程编排，实现不动产登记业务之间的互通和衔接。同时，不动产登记业务办理需要跨部门协同，要求业务流程引擎必须具有支持复杂事件的能力，提供多种类型网关，动态决策不同业务类型流转路径。本文的业务流程引擎采用开源框架工作流引擎（Flowable）中的业务流程模型和标记法（business process model and notation，BPMN）引擎。它是利用Java 编写的轻量级业务流程引擎，支持BPMN 2.0 行业标准，提供了丰富的事件与网关类型，具备跨层级、跨部门和跨应用系统的业务流程整合能力。本文通过封装BPMN 引擎八大服务，提炼一些通用服务组件，支撑不同业务流程的相同流程要素共用能力，完善了不动产登记业务中台的业务流程管理能力[7]。
2.3 规则引擎技术
不动产登记业务是政务服务业务中的复杂业务之一，业务办理过程包含了大量的易变业务规则，难以有效支撑传统架构的信息平台，无法快速响应业务变化[8]。信息平台通过集成Drools-core和KIE-API 等组件，将规则引擎嵌入系统，并提供接口服务管理规则、加载规则、编译规则、执行规则，最终实现业务规则与业务逻辑解耦[9]，如图5 所示。
图5 规则引擎逻辑
2.4 微服务编排技术
基于微服务技术，信息平台拆分成多个微服务，需要通过微服务之间协作实现一个完整的不动产登记业务流程，灵活实现中台能力复用。微服务编排可以实现基于BPM 的服务编排、基于消息的服务编排等多种技术方案。它们虽然都具备基本的流程定义、连接定义、流程启动和任务调度等能力，但传统的BPM 引擎僵化，平台过于庞大且必须遵循BPMN 标准规范，这限制了微服务编排的灵活性[10]。本文采用基于消息的微服务编排技术，通过消息的交互序列控制各个微服务资源的交互，并通过TCC 模式（try-confirmcancel）和补偿模式解决微服务编排带来的事务一致性问题，如图6 所示。通过封装一个泛化的通用服务，实现服务编排客户端代码不依赖微服务的API 参数与返回值，最大限度保证微服务编排的纯粹性。
图6 TCC 模式
2.5 智能线程调度引擎技术
不动产登记业务存在实时批量任务办理、定时任务处理等很多大批量任务处理场景，抢占了大量的系统资源，严重影响系统的稳定性和前台业务办理效率。智能线程调度引擎技术通过封装JDK 原生线程池，根据系统资源利用的实时信息动态设置线程池核心参数并即时生效。同时，本文研发了一套线程分发规则算法，基于任务组数量与线程数量合理分发线程资源，实现了任务与资源的动态平衡，整体提升了信息平台运行效率，如图7 所示。
图7 智能线程工作过程
合肥市原有不动产登记信息平台采用多系统并行的过渡模式，多系统并行导致不动产统一登记工作的信息化支撑力度不足，无法满足不动产登记“四统一”的工作要求，直接影响不动产登记工作的效能和效率，也无法满足当前合肥市“互联网+政务服务”的建设需求。同时，原有系统技术老旧，在高并发场景下存在一定隐患。为满足不动产登记需求，合肥市开展了不动产统一登记信息平台改造工作。
基于不动产登记业务中台的新一代不动产登记信息管理基础平台，已经在合肥市上线应用，日均办件量超过5 000 件，建立2 390 项业务查验规则，贯穿业务“事前、事中、事后”全流程，保障不动产登记业务办理无错件与业务零风险。通过与住建、税务、公安、民政等15 个部门的数据融合互通，对内实现权利主体信息的自动核验等安全保障，对外提供900 多万次精准查询服务，打破部门间的数据壁垒。合肥市不动产登记税费缴纳案例在全国进行推广宣传，产生了较明显的社会效益。同时，基于“互联网+不动产登记”网上办事大厅实现线上、线下一体化办理，线上办件率超过70%，为企业复工复产及疫情防控提供有力支持。合肥市不动产登记中心通过打造市县一体化不动产登记信息平台，助力全市范围不动产登记全城通办、一证通办，提高办事企业和群众的获得感和幸福感。
本文根据最新的不动产登记业务相关政策法规，应用业务中台的方法论，从总体设计、关键技术和应用案例3 个方面进行研究与实践。总体设计部分应用价值链模型对业务应用体系进行横向、纵向梳理与分析，建立了信息平台的业务架构和业务组件设计。关键技术部分根据建立的业务架构，抽象出业务中台能力，结合各种关键技术的特点，实现了不动产登记业务中台的总体设计。随着不动产登记业务的不断发展，不动产登记业务中台能力仍需完善，大数据挖掘及区块链等新一代信息技术在不动产登记领域的应用场景仍有待研究。
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