随着世界杯火热进行，科研人员正利用他们的专业技术帮助足球教练训练球员、制定战术。
国际领先的科学周刊《自然》刊文稱，在卡塔尔世界杯上，球员会以一种“更讲证据”的方式来向教练展示自己在场上的价值。比赛结束后几分钟之内，赛事主办方就会给每位球员发送一份关于他们在场上表现的详细分析。
这是数字技术在足球赛事中的最新应用。数据分析能为球场内外的所有一切提供指导，从球员转会、训练强度，到制定针对性战术、给出球场上的实时最佳传球线路等等。
球员们所面对的基本是宇航员级别的数据检视。可穿戴背心和手环能感知运动，利用GPS追踪位置，还能记录每只脚的射门次数。多角度设置的摄像机组可以捕捉到从次数到持球时间在内的一切信息。而为了理解这些信息，大多数顶级球队都会雇用数据分析师，包括从微软和欧洲粒子物理实验室（CERN）等计算应用巨头挖来的数学家、数据科学家和物理学家。
相应地，分析专家的见解也在改变足球的踢法。前锋现在更少选择远射，边锋会更倾向于选择传给队友而非传中，而教练则更痴迷于前场高位逼抢——这些战术变化都有坚实的证据，以支持教练自己的直觉。
“大数据开创了足球的新时代，”科隆德国体育学院的体育科学家丹尼尔·梅默特说，“它改变了球队的战术思想、行为、分析对手的方式以及培养人才和发掘球员的方法。”
利物浦足球俱乐部的数据团队包括曾在CERN和剑桥大学供职的物理学家，他们构建了一套模型，专门评估球员在场上的行动是否更可能导致进球。里斯本大学的体育科学家在和西甲巨头巴塞罗那俱乐部合作期间，于去年发表了一篇分析文章，研究不同类型的传球在场上有多长的机会窗口。
2020年欧洲杯预测模型的开发者、牛津大学的博士生马修·佩恩表示，利用统计手段预测比赛结果的准确性超出了很多人的意料。对于本届卡塔尔世界杯，佩恩的模型显示比利时最可能举起大力神杯，其次是巴西。
“我们做的最有用的事是赛前报告，”佩恩说，“我们会研究另一支球队中球员的属性，并绘制图表来说明他们的比赛方式，以及他们如何跑位。我会据此给出一些战术建议或变化。”上次比赛前，佩恩分析发现对方左后卫的头球数据较差。他说：“于是我建议让高前锋踢右路。”牛津城最后取得了胜利。这也是老练的球探凭双眼就能看出来的事。但佩恩表示，“数据比人更加客观。”
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